71.5%的職業(yè)院校學生，將生成式人工智能用于知識擴展，超過七成學生對這種使用“持積極態(tài)度”；近50%的高職院校已開設人工智能通識課；職業(yè)院校教師已“初步具備智能教學素養(yǎng)”，但“區(qū)域差異明顯”，兩成教師使用AI工具超過1年；67.33%的職業(yè)院校已應用AI提升教學效率，45.79%已開發(fā)數(shù)字資源，35.47%完成了智能化升級……

在這份由清華大學教育學院劉英群主編的整整200頁圖文版的《職業(yè)教育人工智能應用發(fā)展報告（2024-2025）》（以下簡稱“報告”）中，來自全國32個省份的140萬份有效數(shù)據(jù)，如同體檢報告上的關鍵指標讀數(shù)，勾勒出我國“AI+職業(yè)教育”在落地過程中的現(xiàn)實輪廓。

1月15日，在2026年職業(yè)教育人工智能應用交流研討會上，該報告的項目策劃人、清華大學教育學院人工智能教育研究所所長韓錫斌對這份報告進行了解讀。用韓錫斌的話說，職業(yè)教育“已進入改變底層邏輯、重塑教育生態(tài)的智能時代”。

AI重塑著職業(yè)教育的教學關系

對于AI重塑職業(yè)教育生態(tài)的過程，報告一連列出了14個挑戰(zhàn)。

在“以人為本，發(fā)展師生智能素養(yǎng)”方面，主要挑戰(zhàn)在于師生的智能素養(yǎng)發(fā)展存在不均衡，發(fā)展需求未得到充分滿足，以及發(fā)展體系尚需健全和完善。在“應用為要，融合AI技術與教育”方面的挑戰(zhàn)，則包括學生層面應用較為活躍，但高階使用仍待提升；教師層面局限于效率提升工具，在教學中的成效尚不明顯；學校層面整體AI滲透率較低，尚處于初步探索階段。

其余的挑戰(zhàn)還包括政策制定與制度保障機制滯后、校企協(xié)同推進AI應用尚未形成成熟模式、算力資源建設滯后、技術供給能力不足等。

報告還提到，目前，職業(yè)院校的教師普遍認可AI能提升學生自主學習與教學效率，促進個性化教學，但也擔憂其“削弱師生情感交流、教師創(chuàng)新力及學生批判性思維能力”。

“人工智能時代，對老師的要求提高了?！表n錫斌對中青報·中青網(wǎng)記者感慨，“怎么能有效設計‘AI+’的教學活動？怎么能引導學生、規(guī)范學生、激發(fā)學生？又怎么能提升學生的思維能力和人機協(xié)同能力？這是新時代的新課題。”

人工智能的應用正深刻重構著職業(yè)教育的教學關系，其核心是教師、人工智能體與學生三者間關系的重塑。正如報告中提到的，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系，正經(jīng)歷由“知識本位”向“能力本位”、由“經(jīng)驗導向”向“數(shù)據(jù)驅動”、由“單打獨斗”向“智能協(xié)同”的深層轉型。

報告數(shù)據(jù)顯示，學生對生成式人工智能相關內容學習興趣較高，各類學習選項關注度均超過五成。其中，“工具使用方法”“專業(yè)領域應用”和“行業(yè)趨勢與未來發(fā)展”是學生最為關注的方向，高職學生在這些方面的興趣尤為突出。超六成學生認為AI課程“基本滿足”學習需求，約兩成表示不滿足。

報告提到，高職院校中已全面或部分開設人工智能通識課的占比接近50%，這表明教學場景的轉換已具規(guī)模。而在教學場景中，生成式人工智能集中應用于教學資源與課程設計。其中，用于資源制作的應用超過三分之二，過半用于課程設計。此外也有少數(shù)職業(yè)院校，將其應用在“就業(yè)指導”與“情景模擬”等職教特色場景?，F(xiàn)階段，AI教學應用已經(jīng)進入“規(guī)?；囁凇保狈Α跋到y(tǒng)化解決方案”。

在試水的過程中，南京信息職業(yè)技術學院（以下簡稱“南信院”）是先行者之一。該校人工智能學院院長何淼在介紹其通識課程建設時指出，課程目標旨在“以人工智能技術認知與應用培養(yǎng)為切入口”，面向非人工智能類專業(yè)的學生，“培養(yǎng)他們在本專業(yè)中應用AI”和“初步具備‘AI+’復合思維”的能力。

這一目標定位，讓教師的職責從知識內容的單向灌輸，轉向學習環(huán)境與場景的設計。南信院為此采用了“分層分類混合教學法”，教師必須依據(jù)不同專業(yè)學生的技術基礎與未來職業(yè)場景，為其篩選和匹配差異化的AI工具與應用案例。

教學關系的變化也體現(xiàn)在學生身份的轉變上，他們從被動的知識接收者，轉變?yōu)樵诮處熞龑Ш虯I賦能下，有了更多主動探索與自我成長的主體。廣東科學技術職業(yè)學院黨委委員、副院長曾文權在描述該校開展AI通識課愿景時強調，該課程的核心是“以學生為中心”，通過AI交互學習“激發(fā)學生”，讓他們在學習中成為“開動機器”的主體，自主思考，學會實踐。

“一定要發(fā)揮學生學習的主觀能動性，這需要我們有優(yōu)質的資源，有技術平臺來支撐。”曾文權說。

AI重塑創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式

北京科技職業(yè)大學集成電路學院（人工智能學院）人工智能技術應用專業(yè)負責人張萍在教學中發(fā)現(xiàn)，單純講授統(tǒng)一的人工智能原理，難以激發(fā)來自藝術、管理、理工等不同背景學生的學習興趣與專業(yè)共鳴。為此，她主導設計了“AI+X前沿拓展模塊”，針對不同專業(yè)群的學生需求進行定制化教學。這種設計的核心目的，是讓每個學生都能看到人工智能與自己未來職業(yè)的直接關聯(lián)，引導他們利用AI工具探索和解決本專業(yè)的特定問題，從而將通識知識轉化為就業(yè)能力。

何淼也觀察到一個顯著變化。在引入大模型工具實施“無碼化、工具化、場景化”教學后，即便是編程基礎薄弱的學生，也能借助AI，開展先前難以完成的學習任務。用他的話說，新的教學模式，讓學生能夠跳過復雜的代碼障礙，直接進入應用場景，專注于提出問題、利用工具解決問題這一更高層次的學習目標。

“我們始終貫徹的一個理念，AI通識課教學，一定要服務學生的就業(yè)競爭力?！焙雾祵χ星鄨蟆ぶ星嗑W(wǎng)記者說。

天津電子信息職業(yè)技術學院網(wǎng)絡通信學院院長崔寶才也提到，職業(yè)教育的特點是“做中學”，即“在實際技能訓練中加深對理論的理解”。而AI與硬件的結合，能讓學生清晰看到AI輔助控制硬件設備的效果，從而激發(fā)學生學習相關理論的興趣，這種教學模式之下，對學生的評價標準也是其完成項目、解決實際問題的綜合能力，而非對孤立知識點的記憶程度。

這些來自教學一線的實踐探索背后，是國家層面推動職業(yè)教育數(shù)智化轉型的政策引領與制度支撐。2025年，教育部發(fā)布了758項新修（制）訂的職業(yè)教育專業(yè)教學標準。其中提出“加強實踐性教學”“同時加強校內實訓教學”等要求。同年5月，教育部職業(yè)院校信息化教學指導委員會發(fā)布《職業(yè)院校人工智能應用指引》，在實訓教學方面，明確提出“職業(yè)院校應借助內外部資源，規(guī)劃并建設人工智能實訓室、智能型虛擬仿真實訓基地等，增強學生實訓的沉浸式體驗、交互水平和個性化評價反饋”。

對此，韓錫斌指出，孤立的技術應用已經(jīng)無法支撐目前職業(yè)教育面臨的系統(tǒng)性變革，職業(yè)院校必須跳出過去“單兵作戰(zhàn)”的思維，構建協(xié)同創(chuàng)新的新生態(tài)。要構建AI賦能的資源體系，提高教學資源的產(chǎn)教適配性。正如報告中所說，AI賦能推動教學資源從“供給驅動”走向“需求驅動”。

報告數(shù)據(jù)顯示，目前，六成職業(yè)院校已運用AI進行校企協(xié)同課程資源開發(fā)，提升效率與質量。在打造“人工智能+”實訓基地方面，典型案例包括江蘇工程職業(yè)技術學院的服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化虛擬仿真實訓基地、福建船政交通職業(yè)學院的全產(chǎn)業(yè)鏈虛實融合基地等，都是利用“AI+大數(shù)據(jù)+虛擬仿真”升級實訓模式，推動“AI+專業(yè)應用場景”。

但韓錫斌也提到，當下AI技術賦能教育，需要配置算力基礎設施、大模型乃至知識庫等技術條件，而且這些技術更新迭代的速度很快，對大部分職業(yè)院校來說，“技術的配置成本還比較高”。

在人工智能應用規(guī)劃和政策制定方面，據(jù)報告總結，當前超半數(shù)的職業(yè)院校已開始響應區(qū)域AI相關政策，近四成職業(yè)院校已經(jīng)形成明確的AI應用相關發(fā)展規(guī)劃，三成職業(yè)院校已開展項目評估規(guī)范化約束AI應用，近兩成職業(yè)院校已制定具體的AI相關經(jīng)費預算分配方案。

“希望這份報告能起一個樞紐作用，把大家調動起來，匯聚起來，共同完成這次職業(yè)教育生態(tài)的重塑?！表n錫斌說。

記者 張渺 李思